選品調研
Optima Scout 幫助你發現有潛力的產品，分析市場競爭，並找到可靠的供應商。Amazon 產品搜索
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按關鍵詞探索
Amazon 產品分析
分析單個產品
| 指標 | 說明 |
|---|---|
| 價格區間 | 當前售價和歷史價格 |
| 評分 | 平均評分和評價數量 |
| 銷量預估 | 基於 BSR 排名估算 |
| 近期銷量 | ”10K+ bought in past month” 等標識 |
| 評分分佈 | 五星到一星的佔比 |
| Listing 質量 | 圖片、標題、描述評分 |
解讀銷量指標
市場分析
- 品類規模和增長趨勢
- 價格區間分佈
- 競爭格局（賣家數量、FBA 佔比）
- 進入難度評估
機會評估框架
AI 會從四個維度評估產品機會：市場需求
市場需求
- 近期銷量標識（“10K+ bought in past month”）
- 評論總數（高評論數 = 驗證需求）
- 搜索結果數量
競爭程度
競爭程度
- 頭部產品的評論數（高評論 = 難以超越）
- 品牌集中度
- 新賣家佔比
進入難度
進入難度
- 平均評論數量（低 = 易進入）
- 價格戰程度
- 所需資金門檻
利潤空間
利潤空間
- 售價區間
- 1688 採購成本
- 平台費用和運費
- 高需求 + 低競爭 = 好機會
- 高需求 + 高競爭 = 困難市場
- 低需求 = 風險較高
1688 供應商搜索
搜索供應商
篩選工廠直供
isFactory: true 的供應商，優先推薦標有「生產加工」的廠家。
低起訂量供應商
供應商數據解讀
返回的供應商數據：| 字段 | 說明 |
|---|---|
| 價格區間 | 最低到最高批發價 |
| 階梯價格 | 不同數量的報價（如 2~49件 ¥599，≥100件 ¥429） |
| 起訂量 | MOQ 最低要求 |
| 經營年限 | 店鋪開業時長 |
| 評分 | 基於退貨率計算（退貨率越低評分越高） |
| 銷量 | 歷史銷售數量 |
| 認證標籤 | 工廠認證、質檢報告等 |
供應商評分解讀
評分基於退貨率計算：| 評分 | 退貨率 | 質量判斷 |
|---|---|---|
| ★★★★★ | 0-10% | 優秀 |
| ★★★★☆ | 10-30% | 良好 |
| ★★★☆☆ | 30-50% | 一般 |
| ★★☆☆☆ | 50-70% | 較差 |
| ★☆☆☆☆ | 70%+ | 差 |
1688 平台 30-40% 退貨率屬於正常水平。
常見標籤含義
| 標籤 | 含義 |
|---|---|
| 退貨包運費 | 支持免費退貨 |
| 深度驗廠 | 通過工廠實地驗證 |
| 深度驗商 | 通過商家資質驗證 |
| 先採後付 | 支持賬期付款 |
| 7×24H響應 | 全天候客服 |
| 實力商家 | 平台認證的優質賣家 |
| 回頭率X% | 復購率 |
利潤計算
估算利潤空間
聯合分析
- Amazon 售價：$25
- 1688 成本：¥50（≈$7）
- 國際運費：$3/件
- Amazon 費用：$3.75
- 預估利潤：$11.25（45% 利潤率）✓
競品分析
分析競爭對手
對比多個產品
Listing 質量分析
- 主圖質量和數量
- 標題關鍵詞覆蓋
- 五點描述完整度
- A+ 內容質量
生成調研報告
完整調研報告
- 市場概況
- 競品分析
- 供應商推薦
- 利潤測算
- 風險評估
- 運營建議
完整報告需要較長時間生成，AI 會在後台處理。
選品建議
獲取推薦
趨勢分析
交互式調研流程
Scout 採用對話式調研方式：- 初步搜索 - AI 根據你的需求快速掃描市場
- 分享發現 - 展示初步數據和關鍵洞察
- 深入分析 - 根據你的反饋深入研究特定產品或供應商
- 生成報告 - 收集足夠信息後生成完整報告
選品最佳實踐
先搜後問
不要憑感覺判斷，讓 AI 先搜索真實數據
多角度驗證
同時看 Amazon 需求和 1688 成本
關注趨勢
近期銷量比歷史評論數更能反映當前市場
評估進入成本
考慮起訂量、資金佔用、運營難度