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# BI 數據分析

> 用 AI 分析你的業務數據

# BI 數據分析

Optima AI 內置 BI（商業智能）分析能力，幫助你洞察業務數據。

## 銷售分析

### 銷售概覽

```
這個月的銷售情況怎麼樣
```

```
顯示今天的銷售數據
```

### 銷售趨勢

```
最近 30 天的銷售趨勢
```

```
對比本月和上月的銷售額
```

### 商品銷售排行

```
哪些商品賣得最好
```

```
顯示銷量 Top 10 的商品
```

## 訂單分析

### 訂單統計

```
這個月有多少訂單
```

```
今天的訂單轉化率是多少
```

### 訂單狀態分布

```
查看訂單狀態分布
```

返回各狀態訂單數量：待付款、待發貨、已發貨、已完成、已取消。

### 平均客單價

```
最近的平均客單價是多少
```

## 庫存分析

### 庫存概覽

```
查看庫存情況
```

### 低庫存預警

```
哪些商品庫存不足
```

<Tip>
  可以設置庫存預警閾值，AI 會自動提醒補貨。
</Tip>

### 滯銷商品

```
有哪些商品最近賣不動
```

## 客戶分析

### 客戶統計

```
這個月有多少新客戶
```

### 復購率

```
客戶復購率是多少
```

### 客戶分布

```
客戶主要來自哪些地區
```

## 數據報表

### 生成報表

```
生成本月的銷售報表
```

```
導出最近 30 天的訂單數據
```

### 定期報表

```
每週一給我發送上週的銷售報表
```

<Note>
  定期報表會發送到你的註冊郵箱。
</Note>

## 數據可視化

AI 會根據數據類型自動選擇合適的圖表：

* **趨勢數據**: 折線圖
* **分布數據**: 餅圖
* **對比數據**: 柱狀圖
* **排名數據**: 條形圖

### 自定義圖表

```
用柱狀圖顯示各品類的銷售額
```

```
畫一個最近 7 天的訂單趨勢圖
```

## 流量分析

### 流量概覽

```
查看店鋪流量數據
```

返回：訪客數、頁面瀏覽量、會話數、跳出率。

### 流量來源

```
分析流量來自哪些渠道
```

```
哪個來源的轉化率最高
```

### 站內搜索

```
用戶在店鋪裡搜索什麼關鍵詞
```

了解用戶需求，優化商品標題和標籤。

***

## 漏斗分析

### 轉化漏斗

```
查看用戶轉化漏斗
```

分析從瀏覽到購買的每個環節流失情況：

* 訪問 → 瀏覽商品 → 加入購物車 → 下單 → 支付

### 找出瓶頸

```
哪個環節流失最嚴重
```

***

## 商品分析

### ABC 庫存分析

```
做一下庫存 ABC 分析
```

按銷售貢獻分類：

* A 類：高價值商品（佔銷售額 80%）
* B 類：中等價值商品
* C 類：低價值商品

### 價格區間分析

```
分析各價格區間的銷售情況
```

***

## 高級分析

### 同比環比

```
本月銷售額同比增長多少
```

```
這週的訂單量環比上週怎麼樣
```

### 增長趨勢

```
分析最近 3 個月的增長趨勢
```

### 客戶生命周期價值

```
分析客戶 LTV
```

### 預測分析

```
預測下個月的銷售額
```

<Warning>
  預測基於歷史數據，僅供參考。
</Warning>

### 異常檢測

```
最近有沒有異常的銷售波動
```

AI 會自動檢測數據中的異常點並給出分析。

## 常用指標

| 指標  | 說明         |
| --- | ---------- |
| GMV | 總銷售額       |
| 訂單數 | 訂單總量       |
| 客單價 | 平均每單金額     |
| 轉化率 | 訪客轉化為買家的比例 |
| 復購率 | 重複購買客戶的比例  |
| 動銷率 | 有銷量商品佔比    |
